Искусственный интеллект хочет всё больше и больше электроэнергии!

Искусственный интеллект: это революция, требующая огромных энергетических ресурсов

Искусственный интеллект (ИИ) стал символом нового времени. Он проникает во все сферы нашей жизни — от медицины и науки до развлекательной индустрии и повседневного общения. Однако за быстрым развитием этой технологии скрывается серьезная проблема — растущая потребность в электрической энергии. ИИ, который обещает сделать нашу жизнь проще и удобнее, становится всё более «энергозатратным». Давайте разберемся, почему так происходит, к чему это может привести и какие решения предлагаются в этой области.

Почему ИИ требует так много электроэнергии?

Каждый раз, когда мы пользуемся навигатором, задаем вопрос голосовому ассистенту, переводим текст или смотрим фильмы, рекомендованные искусственным интеллектом, за этим кроется огромная вычислительная работа. Алгоритмы ИИ работают на специализированных серверах, которые обрабатывают массивы данных с колоссальной скоростью. Это включает:

Этапы обучения нейронных сетей: Современные модели искусственного интеллекта обучаются на огромных объемах информации. Например, обучение языковых моделей, подобных GPT, требует обработки петабайтов данных, использования тысяч графических процессоров и недель вычислений.


Постоянная работа: Даже после завершения обучения алгоритмы продолжают постоянно обрабатывать новые данные в режиме реального времени, чтобы предсказывать действия пользователей, обрабатывать запросы и предоставлять новые прогрессивные решения.

Мир постепенно осознаёт, что рост интеллектуальных технологий напрямую связан с высоким ростом потребления энергии. Согласно некоторым исследованиям, потребности ИИ в электроэнергии в последние годы выросли в десятки раз, что заставляет экспертов задуматься о способах управления этими затратами.

Влияние энергопотребления ИИ на глобальную инфраструктуру

Чем выше мощность ИИ, тем больший «углеродный след» он создает. Современные дата-центры, на которых работают эти алгоритмы, становятся центрами огромного энергопотребления. Например:

Известно, что дата-центры на сегодняшний день составляют около 1% мирового энергопотребления, и этот показатель продолжает расти.
Неэффективное управление энергией и охлаждение систем может удвоить этот процент в ближайшие десять лет.

Интересно, что для обеспечения работы одной только масштабной ИИ-модели может потребоваться столько энергии, сколько ежегодно потребляет небольшой город. Тогда возникает логичный вопрос: где человечество возьмет эту энергию?

Решения для энергоэффективности ИИ

Несмотря на высокие энергозатраты, развитие ИИ стимулирует учёных искать более устойчивые подходы. Среди предложенных решений:

Интеграция зеленой энергетики. Всё больше дата-центров переключаются на использование возобновляемых источников энергии, таких как солнечная, ветровая и гидроэнергия.
Оптимизация алгоритмов. Создание программных решений, способных выполнять те же задачи быстрее и с меньшим количеством ресурсов, стало ключевым направлением исследований.
Распределенные вычисления. Использование локальных устройств (например, смартфонов и домашних компьютеров) для обработки данных может снизить нагрузку на централизованные серверы.

Существуют предложения использовать избыточное тепло, производимое серверами, для обогрева помещений или других промышленных нужд, что позволяет снизить общий энергопоток.

Потребуются ли дополнительные электростанции?

С учетом роста энергозатрат ИИ всё чаще звучат предположения о необходимости значительного расширения энергосетей: от строительства дополнительных атомных электростанций до увеличения количества объектов, использующих возобновляемую энергию. Несмотря на то, что конкретные цифры могут варьироваться, очевидно, что каждый новый шаг в развитии ИИ требует от человечества адекватного ответа в области энергетики. По исследованиям Алекса де Врис-Гао, кандидата наук в Институте экологических исследований Амстердамского свободного университета основанного на отслеживании увеличения производства чипов используемых для ИИ, их производство выросло за год более чем в два раза. Что опосредованно позволяет произвести расчёт энергопотреблении ИИ, по его предположению к концу 2025 года составит 23 ГВт.

Почему ИИ стоит этих затрат?

Многие задаются вопросом: а стоит ли высокое энергопотребление всех преимуществ, которые предлагает искусственный интеллект? Ответ однозначно положительный. ИИ уже сегодня помогает в решении глобальных проблем:

Ранняя диагностика заболеваний спасает тысячи жизней.
Точные климатические прогнозы позволяют лучше подготовиться к экстремальным погодным условиям.
Оптимизация производственных процессов сокращает потери ресурсов. 
Снятие языкового барьера при общении людей, позволяет людям из разных стран лучше понимать друг друга.

Другими словами, ИИ — это не просто затраты, а инвестиции в прогресс.

Вывод: ИИ и будущее энергетики

Искусственный интеллект уже изменил наш мир, и этот процесс невозможно остановить. Вопрос только в том, как мы будем управлять его потребностями. Решение этой задачи требует коллективных усилий учёных, инженеров, экологов и государственных структур.

В будущем разработка энергоэффективных технологий, переход на возобновляемые источники энергии и уменьшение углеродного следа станут не просто необходимостью, а мерой ответственности перед будущими поколениями. И, возможно, когда вы в следующий раз воспользуетесь голосовым ассистентом или запустите «умное» приложение, где-то в этом процессе будет использовано возобновляемое электричество — шаг к более яркому и стабильному будущему.